Глобальная классификация запасов и ресурсов: Создание связи между Системой управления нефтяными ресурсами (PRMS) и Системой классификации запасов Российской Федерации

Глобальная классификация запасов и ресурсов: Создание связи между Системой управления нефтяными ресурсами (PRMS) и Системой классификации запасов Российской Федерации

ГЛОБАЛЬНОЕ НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЕ

Анотация

Оценка мировых ресурсов нефти и газа будет усовершенствована с внедрением Связующего документа, соотносящего категории запасов и ресурсов Классификации запасов нефти и горючих газов Российской Федерации {РФ2013} с категориями и классами Рамочной классификации ресурсов ООН (РКООН) [1] и позволяющего выполнение прямого сопоставления с Системой управления нефтяными ресурсами SPE {SPE-PRMS} [2]. Классификация запасов углеводородного сырья РФ2013 вступила в действие в 2016 г. Она определяет принципы выполнения оценки и подсчета запасов и ресурсов нефти, газа и газового конденсата в Российской Федерации. РКООН является стандартным инструментом управления энергетическими и минеральными ресурсами и основывается на принципах, аналогичных принципам SPE-PRMS, используя SPE-PRMS в качестве основы для своих спецификаций по различным выдам сырья. Применимая к любой добывающей деятельности, в том числе добыче твердых полезных ископаемых, нефти, газа, урановой руды, а также к проектам по закачке в пласты СО2 с целью геологического хранения и проектам в области возобновляемой энергетики, включая геотермальную энергетику, РКООН обеспечивает открытое, эффективное и устойчивое освоение ресурсов социально приемлемым образом. Мультидисциплинарная команда, состоящая из представителей Экспертной группы по классификации ресурсов (EGRC) Европейской Экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН}, Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых Российской Федерации (ГКЗ) и Комитета по запасам нефти и газа SPE (OGRC), работала совместно с целью разработки системы сопоставления между российской классификацией и SPE-PRMS через РКООН, позволяющей сравнивать и понимать значение проектов разработки в этих системах. Помимо этого, разработаны инструкции и руководства по классификации оценок российской системы с использованием числовых кодов РКООН.

Авторы

  • ДГ. МакДоналд
  • И.В. Шпуров
  • А.В. Шпильман
  • ДР. Этерингтон
  • Х. Тулсидас
  • Ш. Гриффитс
Статистика 1
PDF RUS