ЦВЕТНЫЕ СЕЙСМИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДЛЯ ПРЯМОГО ПОИСКА УГЛЕВОДОРОДОВ
Аннотация
Статья рассматривает метод RGB для создания цветных сейсмических изображений, основанный на спектральной декомпозиции и преобразовании Гильберта. Автор анализирует физические принципы метода, а также особенности его реализации в системе CubeTechnology. Представлены результаты применения технологии на газонефтяных месторождениях с песчано-алевритовыми коллекторами. Сделан вывод о высокой эффективности метода для прямого поиска углеводородов.
Статистика
6
PDF
RUS
В статье рассмотрен метод RGB, предназначенный для построения цветных сейсмических изображений на основе данных спектральной декомпозиции. Автор детально анализирует физические основы метода, объясняя, как изменение частотных составляющих в сейсмических разрезах может быть представлено в виде цветового изображения, аналогично принципу формирования цветных картинок в телевизорах.
Описана методика выделения трёх спектральных компонент (низкочастотной, среднечастотной и высокочастотной), которые затем преобразуются в цветовые каналы: красный, зелёный и синий. Это позволяет визуально отображать тонкие геологические структуры, невидимые при традиционном представлении сейсмических разрезов. В статье приводится сравнительный анализ стандартных цветокодированных изображений и изображений, полученных с применением метода RGB, демонстрируя его повышенную информативность.
Особое внимание уделено практическому применению метода на газонефтяных месторождениях с песчано-алевритовыми коллекторами. Приведены примеры идентификации зон насыщенности углеводородами с характерными «цветными пятнами», указывающими на нефтяные и газовые ловушки. В статье также обсуждаются алгоритмы спектральной декомпозиции и преобразования Гильберта, лежащие в основе метода, а также его реализация в программном комплексе CubeTechnology.
В заключении подчёркивается, что метод RGB открывает новые возможности для прямого поиска углеводородов, позволяя значительно повысить точность интерпретации сейсмических данных. Статья представляет интерес для геофизиков, специалистов по сейсморазведке и разработке месторождений, а также для исследователей, занимающихся цифровыми технологиями обработки геофизических данных.
Описана методика выделения трёх спектральных компонент (низкочастотной, среднечастотной и высокочастотной), которые затем преобразуются в цветовые каналы: красный, зелёный и синий. Это позволяет визуально отображать тонкие геологические структуры, невидимые при традиционном представлении сейсмических разрезов. В статье приводится сравнительный анализ стандартных цветокодированных изображений и изображений, полученных с применением метода RGB, демонстрируя его повышенную информативность.
Особое внимание уделено практическому применению метода на газонефтяных месторождениях с песчано-алевритовыми коллекторами. Приведены примеры идентификации зон насыщенности углеводородами с характерными «цветными пятнами», указывающими на нефтяные и газовые ловушки. В статье также обсуждаются алгоритмы спектральной декомпозиции и преобразования Гильберта, лежащие в основе метода, а также его реализация в программном комплексе CubeTechnology.
В заключении подчёркивается, что метод RGB открывает новые возможности для прямого поиска углеводородов, позволяя значительно повысить точность интерпретации сейсмических данных. Статья представляет интерес для геофизиков, специалистов по сейсморазведке и разработке месторождений, а также для исследователей, занимающихся цифровыми технологиями обработки геофизических данных.